先定输出形状
把要的格式写在前头,比写完再要求重排省一半时间。表格、清单、代码块都一样。
AI 文档 / 长期整理 / 2023 至今
我把用模型做事的全过程留在这里:怎么问、得到什么、哪里翻了车, 以及后来改好的那一版写法。不追新,只留还能再用的部分。
CURRENTLY
最近这半年主要在做两件事:把零散的对话记录整理成能查的文档, 以及把那些「当时觉得能用、后来发现不靠谱」的写法标出来。
白天写代码,晚上整理文档。手上常开着的是一份提示词拆解表和一份输出偏差记录表—— 前者用来记结构,后者用来记模型在哪些地方容易跑偏。两张表都是给未来的自己看的, 所以写得很直白,不留客套。
我的偏好是先记事实,再记判断。一条结论后面一定跟着它是在什么模型、 什么时间、什么输入条件下得到的;条件变了,结论就重新验证一遍,不硬套。
WHAT IS KEPT HERE
把常用的长任务提示拆成角色、约束、输出格式三段来写,逐条记录改动前后的效果差异, 附上能直接抄走的骨架。
同一篇材料用五种不同指令改写,横向对比保留信息量、语气和段落节奏, 标出哪种指令适合哪种场合。
按类别归拢模型常见的偏移:编造细节、漏掉约束、格式漂移、语气过满。 每条都写清触发条件,方便下次提前躲开。
资料问答场景下的失败案例集:为什么答案看着对、实则引错了段落, 以及如何用更小的提问范围把它拉回来。
HOW I WRITE
把要的格式写在前头,比写完再要求重排省一半时间。表格、清单、代码块都一样。
「简短一点」没意义,「不超过 120 字、两段以内」才有用。能数出来的才是约束。
同时改三处,出问题时你不知道是哪一处起了作用。分开试,记下每一次的差异。
把输入、输出和当时的判断一起存下来。三个月后回看,只有留痕的部分还能复用。
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